[发明专利]基于神经网络的稠密目标背景噪声抑制方法及设备有效
| 申请号： | 201911097155.0 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110930420B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 欧阳瑶;周治尹 | 申请（专利权）人： | 中科智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;杨孟娟 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请提供了基于神经网络的稠密目标背景噪声抑制方法及设备，该方法包括：获取图像并确定多个稠密分布的待分割目标；分别对上述待分割目标进行外接框分割，获得上述待分割目标所对应的外接框；进行所述待分割目标的层级排序处理；对待分割目标的旋转角度进行检测；对所述待分割目标进行外接框分割；输出待分割目标。计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令可被处理器执行时，使处理器实现如上述的方法。该设备包括：处理器；计算机可读介质，用于存储计算机可读指令，当计算机可读指令被处理器执行，使得处理器实现上述的方法。当背景目标与待分割目标相互紧密连接时，本申请依然可以清晰地定位待分割目标的完整准确边界。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 稠密 目标 背景 噪声 抑制 方法 设备 | ||
【主权项】：
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