[发明专利]一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法有效
| 申请号： | 201911112124.8 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110764069B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 高志奇;武志霞;徐伟;黄平平 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 张放 |
| 地址： | 010051 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法，步骤包括：建立样本数据模型；计算先验空时导向矢量矩阵；计算稀疏恢复向量；计算样本杂波信息；计算样本协方差矩阵和先验杂波协方差矩阵；计算STAP色加载矩阵并进行滤波。本发明的方案将色加载与稀疏方法的结合，也就是色加载的样本协方差矩阵，是将样本进行稀疏处理后的稀疏样本求协方差矩阵；在样本进行稀疏恢复处理的过程中，进行了抑制密集干扰的算法。色加载样本协方差矩阵求解过程中进行了样本稀疏处理；抑制密集干扰运用的基于知识辅助的方法，以及判断杂波元素的极小门限值法，解决了动目标相消问题，算法具有较好的稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 辅助 稀疏 恢复 stap 加载 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识辅助的稀疏恢复STAP色加载方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：/n步骤S1、建立样本数据模型；/n步骤S2、计算先验空时导向矢量矩阵；/n步骤S3、计算稀疏恢复向量；/n步骤S4、计算样本杂波信息；/n步骤S5、计算样本协方差矩阵和先验杂波协方差矩阵；/n步骤S6、计算STAP色加载矩阵并进行滤波。/n
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