[发明专利]基于混合推荐算法的潜在客户挖掘与客户选型方法在审
| 申请号： | 201911113155.5 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110930184A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 陈亮亮;卢晓飞;张元元;蔡荣 | 申请（专利权）人： | 杭州天宽科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市江干区杭州经*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合推荐算法的潜在客户挖掘与客户选型方法，包括以下步骤：S1：用户数据采集并进行数据特征提取搭建数据模型；S2：针对不同的数据特征标签选取不同的算法进行算法分析取标签的比重值进行算法整合；其中，针对用户之间的相似度使用jacard公式通过寻找用户个体间的相似度算法判断出点前用户是否对本产品存在兴趣；针对用户对不同产品的评分使用欧几里德算法算出用户对本产品存在兴趣的概率；S3：输出算法结果。本发明的有益之处在于，采用混合推荐算法，同时采用多种推荐技术给出多种推荐结果为销售提供推荐参考与最终推荐整合实现科学智能销售。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 推荐 算法 潜在 客户 挖掘 选型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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