[发明专利]基于结构约束的对称低秩表示的子空间聚类方法

摘要

本发明提供的基于结构约束的对称低秩表示的子空间聚类方法，其包括：S1：获取原始图像的数据矩阵X′；S2：将S1得到的数据矩阵X′进行PCA降维得到X；S3：利用角度决定权重构建X的信息纠错矩阵R；S4：将S2得到的数据矩阵X和S3得到的纠错矩阵R输入结构约束的对称低秩表示模型中，优化输出表示矩阵Z；S5：利用S4输出的表示矩阵Z的主方向的角度信息来获得用于谱聚类的权重矩阵L；S6：将S5获得的权重矩阵L用于谱聚类获得聚类结果。在两种数据集上的大量实验结果表明，与几种最新方法相比，该方法可以很好地揭示复杂子空间的结构，并产生有先进效果的聚类性能。