[发明专利]基于逻辑斯蒂回归的信息物理系统行为挖掘算法在审

专利信息
申请号: 201911131699.4 申请日: 2019-11-19
公开(公告)号: CN110929778A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 胡名光;曹子宁;卜星晨 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/17;G06N20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于逻辑斯蒂回归的信息物理系统行为挖掘算法,步骤如下:收集Udacity提供的无人驾驶汽车的运行数据中,包括汽车运行的速度和控制盘的角度;对收集到的信号数据进行打标签,如果是正常行为产生的,则标记为正,反之标记为负;给定无人驾驶汽车需要学习的信号时序逻辑公式模板;结合机器学习中的逻辑斯蒂回归和信号时序逻辑,定义度量判别模型用于行为挖掘;总结出LRx的信息物理系统的行为挖掘算法;使用LRx算法可以从信息物理系统中学习出行为规范。本发明方法适用于现在复杂的信息物理系统的行为挖掘,相比于传统的机器学习的方法,具有可解释的优点,相比于传统的模型检测算法具有轻量级检测的好处,并提高了计算效率。
搜索关键词: 基于 逻辑 回归 信息 物理 系统 行为 挖掘 算法
【主权项】:
暂无信息
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