[发明专利]一种人体结构化的方法在审
| 申请号： | 201911133097.2 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN111126139A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 张立;刘文 | 申请（专利权）人： | 上海淡竹体育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200233 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种人体结构化的方法。本发明属于人体结构化领域，尤其涉及使用图像分析技术实现人体结构化的方法。本发明使用分阶段训练卷积神经网络的方法，提取连续图像空间时间特征，来准确识别人关键点，生成关键节点的热力图，进而使用抑制算法筛选出有效的人体关键点，解决和优化复杂场景内人员较多、人员位置复杂场景下的人体结构化准确率。特别是，本发明通过引入连续帧的时空信息，在不显著增加计算量的基础上，有效的提高了人员快速移动和远景中的细小人体的人体识别率和关键节点结构化准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 结构 方法 | ||
【主权项】：
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