[发明专利]一种引入空间信息的2D卷积方法有效
申请号: | 201911148868.5 | 申请日: | 2019-11-21 |
公开(公告)号: | CN110890143B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 栾晓;郑鑫宇 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种引入空间信息的2D卷积方法,属于数字图像处理和模式识别领域,包括以下步骤:S1:数据准备阶段:从三维医学图像中截取一个64×64×64大小的图像切块;S2:特征提取阶段:通过2D卷积提取图像切块三个轴面的特征;S3:特征融合阶段:把三个轴面的特征图相加,实现不同轴面特征的融合,引入空间信息。本发明方法能够在2D卷积中引入空间信息,应用在2D神经网络中可以更好的帮助网络学习医学图像切片之间的空间信息。同时与其他在2D卷积中引入空间信息的方法相比本方法构建的模型拥有更小的参数,更高的精确度。最后,本方法可以简单的添加到现有的模型中,方便对模型进行改进。 | ||
搜索关键词: | 一种 引入 空间 信息 卷积 方法 | ||
【主权项】:
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