[发明专利]基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法有效

专利信息
申请号: 201911154874.1 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN110780347B 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 陆新征;徐永嘉;程庆乐 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 石茵汀
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法,其中,装置包括:传感模块用于获取目标对象的信息,计算分析模块用于为分析提供资源(算力)支持,通信模块提供信息传输能力,显示模块提供结果展示平台;通过传感模块获取目标对象的地震动数据信息,利用计算分析模块对所述地震动数据信息进行读取和预处理,通过神经网络预测模型对预处理后的地震动数据信息进行分析,生成地震破坏力预测结果,通信模块将所述地震破坏力预测结果发送至预设接收端,显示模块将所述地震破坏力预测结果进行可视化转换,并通过电子显示屏进行显示。由此,能够准确、实时的预测目标对象遭遇地震时的破坏情况,对疏散组织、地震预警等工作具有重要意义。
搜索关键词: 基于 循环 神经网络 地震 破坏力 预测 装置 方法
【主权项】:
1.一种基于循环神经网络的地震破坏力预测装置,其特征在于,包括:/n传感模块、计算分析模块、通信模块和显示模块;/n所述传感模块与所述计算分析模块通信连接,用于检测目标对象的地震动数据信息,并将所述地震动数据信息发送至所述计算分析模块;/n所述计算分析模块与所述通信模块和所述显示模块通信连接,用于提供计算分析所需资源,并将计算出的地震破坏力预测结果发送给所述通信模块和所述显示模块;/n所述通信模块,用于进行信息传输,将接收到的所述地震破坏力预测结果发送至预设接收端;/n所述显示模块,用于进行结果展示,包括电子显示屏,对所述地震破坏力预测结果进行可视化与显示。/n
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