[发明专利]一种基于机器学习的车载相机目标检测方法在审
| 申请号： | 201911161781.1 | 申请日： | 2019-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN110956110A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 杜青青;但孝杰;汪娟;周俊杰 | 申请（专利权）人： | 奇瑞汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/80;B60T7/22 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 张巧婵 |
| 地址： | 241009 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的车载相机目标检测方法，其过程为：车载相机安装和标定；各模块上电处理；相机模块采集图像信息，图像信息通过HDMI传输给处理器；处理器模块进行机器学习处理，计算得到目标的实际大小和距离信息；通过CAN协议，将目标的大小和距离信息发送给车辆控制中心。采用上述技术方案，其处理方法只利用到车载相机的图像信息，操作简单，实时性较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 车载 相机 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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