[发明专利]基于块稀疏统计预测的PET-MRI多模态联合重建方法有效
| 申请号： | 201911163032.2 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN110942491B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 武婷婷;史力;赵翊辰;邵金波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 张婷婷 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于块稀疏统计预测的PET‑MRI多模态联合重建方法，是一种新的多模态图像匹配的PET‑MRI联合重建模型。首先，我们利用稀疏表示统计预测模型将PET与MRI的观测信息进行匹配；其次，利用基于数据驱动紧框架的联合重建方法对PET和MRI图像进行重建。本发明采用PAM算法高效求解所提出的模型。数值实验表明，本发明所提出的模型不仅解决了常见方法中PET观测信息与MRI观测信息不匹配的问题，还能够重建出更好的PET和MRI图像。通过与JSDDTF模型相比较，本发明的模型在相对误差、峰值信噪比以及视觉效果方面均有明显改进。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 统计 预测 pet mri 多模态 联合 重建 方法 | ||
【主权项】：
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