[发明专利]一种基于高阶原点矩的滚动轴承故障诊断方法及系统有效
申请号: | 201911181169.0 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN110749443B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 徐博;孙永健;王孝红;孟庆金 | 申请(专利权)人: | 济南大学 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045 |
代理公司: | 济南誉丰专利代理事务所(普通合伙企业) 37240 | 代理人: | 于洪伟 |
地址: | 250024 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于高阶原点矩的滚动轴承故障诊断方法及系统,提取滚动轴承运行中正常工况和故障工况样本数据,对数据进行标准化处理;采用小波分解方法将时域信号分成五层信号;计算正常工况和三种故障工况的四阶原点矩;以向量夹角角度为特征,把计算得到的五层信号四阶原点矩组合成两个向量,分别为向量A和向量B,并计算向量A和向量B之间的夹角;确定四种工况的区分范围,计算不同数据量大小的正确率;建立正确率与数据量之间关系的指标函数,选取最优数据量大小;建立SVM支持向量机分类器,将训练样本和测试样本分别输入SVM分类器进行分类诊断。进而可以对滚动轴承故障的特征进行有效提取,提高对滚动轴承故障的识别度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 原点 滚动轴承 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于高阶原点矩的滚动轴承故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:/n提取滚动轴承运行中正常工况和故障工况样本数据,对数据进行标准化处理;/n采用小波分解方法将时域信号分成五层信号;/n计算正常工况和三种故障工况的四阶原点矩;/n以向量夹角角度为特征,把计算得到的五层信号四阶原点矩(1,2,3,4,5)组合成两个向量,分别为向量A(1,2,3)和向量B(3,4,5),并计算向量A(1,2,3)和向量B(3,4,5)之间的夹角;/n确定四种工况的区分范围,计算不同数据量大小的正确率;/n建立正确率与数据量之间关系的指标函数,选取最优数据量大小;/n建立SVM支持向量机分类器,将训练样本和测试样本分别输入SVM分类器进行分类诊断。/n
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