[发明专利]利用大数据的装载机发动机故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种利用大数据的装载机发动机故障诊断方法。本发明利用大数据的装载机发动机故障诊断方法，包括：选取发动机的第一运行状态参数，所述第一运行状态参数包括：转速、排气温度、震动频率、燃油量、内部压强、声音特征和水温；选取发动机的第二运行状态参数，所述第二运行状态参数包括：发动机排出的废气成分；对第一运行状态参数进行预处理进而生成第一正常样本和第一故障样本。本发明的有益效果：能够快速对发动机进行故障诊断，神经网络和贝叶斯分类器的配合使故障诊断的正确率大幅度提高。

主权项

1.一种利用大数据的装载机发动机故障诊断方法，其特征在于，包括：/n选取发动机的第一运行状态参数，所述第一运行状态参数包括：转速、排气温度、震动频率、燃油量、内部压强、声音特征和水温；/n选取发动机的第二运行状态参数，所述第二运行状态参数包括：发动机排出的废气成分；/n对第一运行状态参数进行预处理进而生成第一正常样本和第一故障样本；/n从全部第一正常样本中随机选择部分第一正常样本对卷积神经网络进行训练，并利用训练好的卷积神经网络模型对剩余的第一正常样本和所有的第一故障样本进行特征提取，得到第一特征集；/n对第二运行状态参数进行预处理进而生成第二正常样本和第二故障样本；/n从全部第二正常样本中随机选择部分第二正常样本对小波神经网络进行训练，并利用训练好的小波神经网络模型对剩余的第二正常样本和所有的第二故障样本进行特征提取，得到第二特征集；/n同时基于第一特征集和第二特征集使用贝叶斯分类器对特征进行分类。/n