[发明专利]基于惯性传感器利用自动训练的活动识别方法在审
| 申请号： | 201911185543.4 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN111241909A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | A·赞卡纳托;S·P·里沃尔塔 | 申请（专利权）人： | 意法半导体股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;H04M1/725 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 董莘 |
| 地址： | 意大利阿格*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的各实施例涉及基于惯性传感器利用自动训练的活动识别方法。公开了一种技术进步，其利用与设备相关联的惯性传感器数据来确定新特征阵列，并且确定该新特征阵列是否在与惯性传感器数据相关联的状态空间内的现有类别内。响应于新特征阵列被包括在现有类别中，将新特征阵列添加到现有类别中，并且基于新特征阵列和现有类别的现有表示来更新状态空间中的现有类别的表示。响应于新特征阵列不被包括在现有类别中，基于新特征阵列创建新类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 惯性 传感器 利用 自动 训练 活动 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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