[发明专利]一种用于睡眠调节的深度学习声音刺激系统和方法有效
| 申请号： | 201911191990.0 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110841169B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 周晖晖;马征;谢津 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | A61M21/02 | 分类号： | A61M21/02;A61B5/00;A61B5/04;A61B5/0476;A61B5/0478;A61B5/048 |
| 代理公司： | 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 44486 | 代理人： | 崔艳峥 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明描述了一种利用深度神经网络来选择和优化声音刺激，以调节与改善人体睡眠质量的系统和方法。深度神经网络具有表征人脑皮层神经元对外部刺激(图像、声音等)信息进行加工的能力。通过将海量声音刺激输入深度神经网络，寻找使模型估计的睡眠脑电波达到最优的声音模式，并将此声音模式应用于真实人体，经过闭环优化，增强人体在不同睡眠阶段对应睡眠波的强度，达到调节睡眠的目的。本发明将主要解决在利用声音刺激手段(音乐、语音、自然声音、白/有色噪声等)辅助人体睡眠时，如何通过深度神经网络选择和优化所用声音刺激以最大程度地改善睡眠质量的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 睡眠 调节 深度 学习 声音 刺激 系统 方法 | ||
【主权项】：
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