[发明专利]一种文本关联关系判别方法及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911197172.1 申请日: 2019-11-29
公开(公告)号: CN111090755B 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 张垚;庄莉;梁懿;苏江文;王秋琳;彭放;李君婷;丁勇;王端瑞;尚颖;刘瑞芳 申请(专利权)人: 福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网北京市电力公司;国家电网有限公司大数据中心;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/33;G06F16/383;G06F40/289;G06Q50/06
代理公司: 广州京诺知识产权代理有限公司 44407 代理人: 轩青涛
地址: 350000 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 一种文本关联关系判别方法及存储介质,其中方法包括如下步骤,对输入的语料进行预处理,得到预处理文本,对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本,对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写,得到改写文本,将改写文本输入BERT模型进行训练、分析,得到模型输出的关联关系判别结果。本发明可以结合超短文本改写技术进行短文本关联关系判断的方法。对比已有方案具有语义理解能力强、文本长度影响小、相关性判断准确率高的有益效果,综上所述,本发明解决了现有技术中对行业文本相关性的判断仍然不够准确的问题。
搜索关键词: 一种 文本 关联 关系 判别 方法 存储 介质
【主权项】:
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