[发明专利]一种基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201911210465.9 申请日: 2019-12-02
公开(公告)号: CN111652031A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 尹鹏;姜迪;吴建德 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01M13/045
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明属于机械设备故障诊断领域,具体涉及一种基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法。本发明使用傅里叶变换及反变换计算信号频谱的趋势谱;使用小波折中阈值函数去噪方法,对趋势谱进行优化;根据优化后的趋势谱建立滤波带,使用经验小波变换方法分解振动信号,求得经验模态分量。所述频域特征提取包括:使用峭度‑相关系数准则选取、重构特征分量;计算特征分量的频谱包络;使用最小熵解卷积方法处理包络谱,突出频域特征;匹配频谱分析结果与理论特征频率。本发明能够获得更为理想的信号分解结果,突出滚动轴承的故障特征频率,有效提高了滚动轴承故障诊断的可靠性。
搜索关键词: 一种 基于 改进 经验 变换 滚动轴承 故障诊断 方法
【主权项】:
暂无信息
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