[发明专利]一种基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法在审
申请号: | 201911210465.9 | 申请日: | 2019-12-02 |
公开(公告)号: | CN111652031A | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 尹鹏;姜迪;吴建德 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01M13/045 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明属于机械设备故障诊断领域,具体涉及一种基于改进经验小波变换的滚动轴承故障诊断方法。本发明使用傅里叶变换及反变换计算信号频谱的趋势谱;使用小波折中阈值函数去噪方法,对趋势谱进行优化;根据优化后的趋势谱建立滤波带,使用经验小波变换方法分解振动信号,求得经验模态分量。所述频域特征提取包括:使用峭度‑相关系数准则选取、重构特征分量;计算特征分量的频谱包络;使用最小熵解卷积方法处理包络谱,突出频域特征;匹配频谱分析结果与理论特征频率。本发明能够获得更为理想的信号分解结果,突出滚动轴承的故障特征频率,有效提高了滚动轴承故障诊断的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 经验 变换 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
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