[发明专利]一种基于面部运动单元的三维非真实感表情生成方法有效
| 申请号： | 201911247220.3 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111028319B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 谭小慧;樊亚春;李昭伟 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于面部运动单元的三维非真实感表情生成方法。首先，建立标准的三维面部中性模型以及与面部运动单元AU对应的三维模型基础训练集。其次，运用GAN网络生成扩增训练集。将三维模型基础训练集中的面部运动单元AU模型与目标对象模型作为GAN网络的输入，使用GAN网络生成目标对象的面部运动单元AU模型，扩增训练集。然后，对所要生成的目标对象的面部表情进行分析，输入人脸二维图像，使用神经网络分析人脸表情，获取表情的面部运动单元AU模型数据。最后，根据得到的面部运动单元AU数据信息，以及目标对象的相关面部运动单元AU模型数据，融合生成目标表情的三维模型。本发明不仅可以实现基础表情的表情仿真，也可以实现基于面部运动单元AU的表情迁移。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 运动 单元 三维 真实感 表情 生成 方法 | ||
【主权项】：
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