[发明专利]测试用例智能推荐在审
| 申请号： | 201911254883.8 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111427761A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李涛;赵光光 | 申请（专利权）人： | 北京关键科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102208 北京市昌平区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及测试用例智能推荐，具体涉及一种基于自然语言处理的智能用例推荐算法，包括：步骤1)典型用户库：通过以往的测试项目数据收集典型的测试用例数据构建和维护典型用例库；步骤2)用例推荐模型生成，基于已有的典型用例数据通过自然语言处理，智能分词、标识抽取等生成测试用例模型；步骤3)智能用例推荐，根据测试需求和测试功能，为测试人员智能推荐出尽可能适配测试需求、功能的测试用例数据。通过本发明实现了测试人员快速构建出大量满足需求的测试用例数据，减少测试人员的在测试用例设计阶段的工作，在测试设计过程节省大量的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 测试 智能 推荐 | ||
【主权项】：
暂无信息
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