[发明专利]基于无参数的非凸低秩矩阵逼近的高光谱图像去噪方法在审

专利信息
申请号: 201911256883.1 申请日: 2019-12-10
公开(公告)号: CN111028172A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 郑建炜;陶星朋;陈婉君;秦梦洁;徐宏辉;黄娟娟 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵;黄美娟
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 基于无参数的非凸低秩矩阵逼近的高光谱图像去噪方法,包括:1)获取待去噪的高光谱图像数据其中M、N、K分别表示高光谱图像的宽度、高度,及谱带的数量;2)提出无参数非凸正则项,并构建无参数非凸低秩矩阵逼近去噪模型;3)采用增广拉格朗日函数(Augmented Lagrange multipliers,ALM)算法对模型进行优化;4)遵循Gauss–Seidel方法的思想对优化过程中的子问题进行求解;5)输出去除混合噪声后的高光谱图像。本发明能很有效地去除高斯噪声、脉冲噪声、条纹等,并可以较好地保持高光谱图像的结构和细节。
搜索关键词: 基于 参数 非凸低秩 矩阵 逼近 光谱 图像 方法
【主权项】:
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