[发明专利]传统读物可视化体验指数预测方法有效

专利信息
申请号: 201911259427.2 申请日: 2019-12-10
公开(公告)号: CN110930068B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 梁琰;高昕;孙大平;史鹏健 申请(专利权)人: 安徽新知数媒信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 合肥汇融专利代理有限公司 34141 代理人: 陈维琴
地址: 230088 安徽省合肥市高新区望*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了传统读物可视化体验指数预测方法,包括以下步骤:1)对可视化读物以及其用户体验数据进行收集,建立有标注样本集和无标注样本集;2)为无标注样本集打上伪标签;3)训练体验指数预测分类器;4)基于训练得到的基分类器与预设的集成规则,预测体验指数。本发明优点在于:能够克服读物可视化领域中构造体验指数预测模型存在的类不均衡、训练时间较长、系统开销大以及平滑假设不确定的问题,以准确且快速地构建体验指数预测模型。
搜索关键词: 传统 读物 可视化 体验 指数 预测 方法
【主权项】:
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