[发明专利]基于NDVI百分比匹配的浓密植被识别方法在审
| 申请号： | 201911272623.3 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111126203A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 孙林;于会泳;李睿博 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01N21/25;G01N21/359;G01N21/3563;G01N21/47 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于NDVI百分比匹配的浓密植被识别方法，主要针对遥感卫星缺少短波红外波段，浓密植被识别困难。在假设浓密植被的百分比在时间上具有相对稳定的延续性，在同一区域相邻的几年里浓密植被所占的比重年际变化不大以及即使在观测角度、气溶胶等条件的影响下植被的NDVI值依然高于其它地表类型在相同条件下的NDVI值的两个前提下，首先构建MODIS地表反射率数据集，按最小合成法将长时间序列内同一日期的多景影像合成一景影像；然后对遥感卫星多光谱数据进行辐射定标、均值重采样、NDVI计算等处理；利用MODIS数据统计出遥感卫星多光谱数据对应时空的浓密植被像元百分比，最后根据植被指数NDVI阈值与浓密植被百分比确定遥感卫星数据中的浓密植被像元分布。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ndvi 百分比 匹配 浓密 植被 识别 方法 | ||
【主权项】：
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