[发明专利]一种基于机载LiDAR数据自动提取树木变化信息方法在审

专利信息
申请号: 201911276512.X 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN110794377A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 韩文泉;王碧晴;陈楹;陈昕 申请(专利权)人: 南京市测绘勘察研究院股份有限公司
主分类号: G01S7/48 分类号: G01S7/48
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机载LiDAR数据自动提取树木变化信息方法,包括如下步骤:机载激光雷达(LiDAR)点云数据获取,平面和高程配准,用商业化软件分类地表点和树木点。根据地表高程归一化地物高程,再提取树木的冠顶高程和点位,同时构建数字表面模型,从而获得树木的移除、补植、生长信息,并计算出生长量。在采集树木信息时采用全自动方式,不要任何的人为干预,能够高效自动获取树木的变化信息,给园林管理部门提供四维的树木信息,以提高管理水平和效率,为规划管理决策支撑。
搜索关键词: 树木 高程 变化信息 树木信息 机载LiDAR数据 机载激光雷达 数字表面模型 全自动方式 商业化软件 地表高程 点云数据 管理水平 规划管理 决策支撑 人为干预 园林管理 自动获取 自动提取 归一化 生长量 补植 地物 点位 构建 冠顶 配准 四维 移除 地表 采集 分类 生长
【主权项】:
1.一种基于机载LiDAR数据自动提取树木变化信息方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步、数据收集;第二步、数据配准;第三步、激光点云分类;第四步、地物高程点归一化;第五步、树木激光点提取;第六步、树木变化信息提取。/n
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