[发明专利]适用于低频振荡与次同步振荡辨识的Prony分析方法有效

专利信息
申请号: 201911307121.X 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN111046327B 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 余一平;樊陈;窦仁晖;刘杨;杨晨;金标 申请(专利权)人: 河海大学;中国电力科学研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司
主分类号: G06F17/12 分类号: G06F17/12;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京行高知识产权代理有限公司 32404 代理人: 王培松
地址: 211199 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种适用于低频振荡与次同步振荡辨识的Prony分析方法,包括:基于实测数据,构建出扩展阶的样本矩阵;采用基于奇异值分解的方法来确定样本矩阵的有效秩,即Prony算法的计算阶数;求解特征多项式,根据求得的特征根构建新的矩阵方程;采用基于BP神经网络的方法进行迭代求解前述构造的矩阵方程;基于前述求解得到的特征根与矩阵方程的解计算Prony参数:幅值、衰减因子、频率、初相。利用本发明提出的适用于低频振荡与次同步振荡辨识的Prony分析方法,可克服传统算法中计算阶数选取方法的不足,实现了准确定阶,并采用了基于BP神经网络的方法进行迭代求解,改善了过去算法在复矩阵计算中的不足,提高Prony算法的复矩阵方程求解速度。
搜索关键词: 适用于 低频 振荡 同步 辨识 prony 分析 方法
【主权项】:
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