[发明专利]基于热红外图像信息的居家老人摔倒行为识别与报警系统在审
| 申请号： | 201911321420.9 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111080967A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 程文冬;刘京凯;陈宇超;殷建鹏 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G08B21/04 | 分类号： | G08B21/04;H04M1/725 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于热红外图像信息的居家老人摔倒行为识别与报警系统。其基于热红外传感信息的图像处理与模式识别技术手段，实现居家老人摔倒行为识别与报警。采用步骤为：1）热红外信息传感器对预定区域进行实时图像采集，将老人的行为姿态分为非摔倒姿态和摔倒姿态；2）对热红外图像进行归一化与中值滤波降噪，使用HOG特征对图像特征进行提取，并使用PCA对HOG特征进行降维，得到PCA‑HOG特征；3）运用支持向量机分类器算法，建立老人身体姿态PCA‑HOG特征的人体姿态分类器模型；4）SVM分类器若将测试样本判别为摔倒姿态，系统将摄像设备切换为可见光摄像头，以RGB图像的形式对摔倒现场场景进行拍照；5）通过无线通信传输技术，将RGB图像发送至看护人手机APP。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 图像 信息 居家 老人 摔倒 行为 识别 报警 系统 | ||
【主权项】：
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