[发明专利]一种基于语言模型的韩语分词还原方法在审
| 申请号： | 201911323649.6 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111178060A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 杜权;徐萍;朱靖波;肖桐;张春良 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/42 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于语言模型的韩语分词还原方法，包括以下步骤：1)语言模型训练：使用Unigram的方法对韩语单语数据进行语言模型训练，得到一个韩语的语言模型用于后续分词还原操作；2)双语数据分词：训练一个翻译系统，使用分词工具对双语训练数据进行分词；3)翻译模型训练：使用步骤1)生成的语言模型对数据进行分词处理后，将分词后的数据输入到神经网络模型中开始训练模型至模型收敛；4)译文分词还原：使用步骤3)训练得到的翻译系统对测试语句进行翻译，将得到的韩语译文合并为标准韩语的书写方式。本发明能够缓解韩语数据中单词含义颗粒度较大、数据稀疏等问题，有效提高了目标语为韩语的机器翻译的译文质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语言 模型 韩语 分词 还原 方法 | ||
【主权项】：
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