[发明专利]一种无需周期的最大相关峭度解卷积方法有效

专利信息
申请号: 201911352882.7 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN111024398B 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 赵明;苗永浩;李博闻;孔子豪;苟超 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 贺建斌
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 无需周期的最大相关峭度解卷积方法,首先对采集的振动信号进行截断和去均值处理;然后对振动信号进行希尔伯特变换得到其解析信号,并且通过选择其自相关谱中第一个过零点后部分的最大值点作为迭代周期进行解卷积操作,然后利用每次迭代滤波后的信号继续计算其自相关谱中第一个过零点后部分的最大值点作为迭代周期来更新滤波器,以此得到最优滤波器系数;最后对滤波后的信号进行包络分析,从包络谱中能提取故障特征频率,本发明在特征频率的提取过程中不需要人为参与,有利于实现故障特征提取和诊断监测的自动化,节约时间,效率更高。
搜索关键词: 一种 无需 周期 最大 相关 峭度解 卷积 方法
【主权项】:
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