[发明专利]一种基于分块向量内积的图像压缩感知编码及归一化方法有效
| 申请号： | 201911357393.0 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111193925B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 石旭刚;刘佶鑫 | 申请（专利权）人： | 杭州中威电子股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/124 | 分类号： | H04N19/124;H04N19/147;H04N19/176 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分块向量内积的图像压缩感知编码及归一化方法，包括根据输入图像尺寸生成修正非负高斯随机观测矩阵；然后对图像和观测矩阵进行分块处理；图像块和观测矩阵块向量内积运算的结果对应排列得到编码矩阵；最后利用求解得到的高斯拟合函数对对编码矩阵进行高斯拟合归一化处理，得到压缩感知编码归一化图像；本发明提出的方法能够在压缩感知编码过程中，使得图像数据的失真编码最大限度地降到最小；同时高斯拟合归一化方法能够使得编码矩阵统计近似模拟压缩感知编码的像素级逆过程，得到视觉效果更好的编码后图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分块 向量 内积 图像 压缩 感知 编码 归一化 方法 | ||
【主权项】：
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