[发明专利]一种基于迁移学习的音频分类方法有效
| 申请号： | 201911365456.7 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111191072B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 杜春河;丁宁 | 申请（专利权）人： | 广州荔支网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/65 | 分类号： | G06F16/65 |
| 代理公司： | 广州佳睿知识产权代理事务所(普通合伙) 44610 | 代理人： | 李健富 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的音频分类方法，包括如下步骤：人工标注音频分类数据，建立音频分类数据集；收集公开的文本分类数据，建立公开数据集；筛选出公开数据集中分类在音频分类数据集类别中的数据并与音频分类数据集组成训练集；利用训练集训练分类模型；利用分类模型对音频进行分类。不需要大量标注数据，有效降低成本，集合公开数据集和音频分类数据集，保证模型效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 音频 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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