[发明专利]基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法有效

专利信息
申请号: 201911366085.4 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111126706B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 王昊琪;文笑雨;李浩;孙春亚;李晓科;乔东平;罗国富 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 代理人: 张真真
地址: 450002 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提出一种基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法,其步骤为:首先,从功能和知识的角度出发,建立功能变更传播预测信息模型,并确定变更传播潜在路径,找出所有潜在的受影响功能,逐条比较变更功能的变更知识和受影响功能的知识的相似性;其次,分别建立来自功能分解模型的变更传播树和来自功能接口模型的变更传播树,并计算变更传播可能性和变更传播带来的额外复杂性和工作量;最后,根据额外复杂性和工作量制定具体的设计计划,对产品研发进度进行有效管理。本发明结合BZT复杂性评价方法,帮助工程师改善现有的研发计划,保证研发进度,改善基于产品组件的工程变更传播预测方法工作量巨大、输入主观性强和通用性低的问题。
搜索关键词: 基于 知识 驱动 功能 变更 传播 路径 工作量 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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