[发明专利]一种基于3D点云数据的客流统计视觉方法和系统在审
| 申请号： | 201911370403.4 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111126314A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 朱平民 | 申请（专利权）人： | 杭州中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市江干区经*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于3D点云数据的客流统计视觉方法和系统。该方法包括：对于获得的3D点云数据，选择数据中的相位、振幅、环境数据融合成三通道的图像数据；基于所述三通道的图像数据进行运动物体分割，提取出运动物体区域；利用深度神经网络判别所述运动物体区域中是否有人，进而统计指定的图像区域的客流情况。本发明能够将深度神经网络用于3D点云数据的分析，精确判断图像的前景区域是否有人，进而分析客流情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 客流 统计 视觉 方法 系统 | ||
【主权项】：
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