[发明专利]一种基于模糊自适应完备经验模态分解算法的光伏平抑方法及其系统在审
申请号: | 201911381634.5 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111276983A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 王军;陈磊;孙章;吴帆;张朝瑞 | 申请(专利权)人: | 西华大学 |
主分类号: | H02J3/24 | 分类号: | H02J3/24;H02J3/38 |
代理公司: | 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 | 代理人: | 李华;温黎娟 |
地址: | 610039 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模糊自适应完备经验模态分解算法的光伏平抑方法,包括:S1:获取光伏实测数据并生成光伏功率信号;S2:通过对所述光伏功率信号分解并生成联合目标功率;S3:获取功率基值,并生成第一功率补偿指令;S4:获取光伏预测最大数据,并生成第二功率补偿指令。本发明通过使用CEEMDAN算法并引入模糊控制算法,能够根据光伏功率波动率的不同,自适应的处理光伏功率信号并获取最优的光伏平抑后的联合目标功率。同时通过MADS算法构建优化功率基值模型并获取功率基值,避免了直接使用分解的高频光伏功率信号控制光伏平抑单元可能造成的第一光伏平抑单元频繁随机的改变工况状态,导致第一光伏平抑单元因平抑光伏波动而损害机组寿命的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模糊 自适应 完备 经验 分解 算法 平抑 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
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