[发明专利]基于FCN+FC-WXGBoost的工业产品表面缺陷检测方法有效

专利信息
申请号: 201911391419.3 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111161244B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 许玉格;郭子兴;戴诗陆;吴宗泽 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 冯炳辉
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于FCN+FC‑WXGBoost的工业产品表面缺陷检测方法,包括步骤:1)对图片进行尺寸标准化和归一化操作;2)将图片进行在线增强与分批;3)将图片送入全卷积网络FCN与全连接网络FC结合的网络进行训练;4)将全连接网络输出层的输入作为特征向量,训练一个WXGBoost分类模型,使用克隆选择算法进行自动调参,并将全连接层的输出层替换为WXGBoost,再与全卷积网络FCN组合,得到FCN+FC‑WXGBoost网络模型;5)进行检测时将图片输入FCN+FC‑WXGBoost网络,得到缺陷的位置和类别信息。本发明有效降低了光照、曝光和位移等条件对缺陷检测的影响,提高了缺陷检测稳定性,同时降低了缺陷类别不平衡对检测精度的影响,提高检测精度。
搜索关键词: 基于 fcn fc wxgboost 工业产品 表面 缺陷 检测 方法
【主权项】:
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