[发明专利]一种基于QAR曲线面积特征的重着陆风险识别方法有效
| 申请号： | 201911395844.X | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111047916B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 綦麟;郑林江;刘柳;廖字文 | 申请（专利权）人： | 四川函钛科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G5/00 | 分类号： | G08G5/00;G08G5/04 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 610093 四川省成都市高新区天*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于QAR曲线面积特征的重着陆风险识别方法，所识别方法具体为：S1：提取单一飞机所有航段的风险识别所需的QAR参数；S2：对提取的QAR参数进行数据清洗；S3：基于S2，提取所有航段的着陆阶段的QAR数据；S4：根据所有航段着陆阶段的固定下降距离的垂直速度均值，构建均值曲线，然后提取每个航段的曲线面积特征；S5：构建损失函数，结合每一个航段的曲线面积特征，确定曲线面积特征阈值；S6：将每一个航段的曲线面积特征与曲线面积特征阈值进行对比，若大于，则认为存在重着陆风险，反之认为安全。本发明通过建立垂直速度均值曲线，通过构建损失函数，定义了损失值的计算方式，进而获得了重着陆风险识别阈值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 qar 曲线 面积 特征 着陆 风险 识别 方法 | ||
【主权项】：
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