[实用新型]一种基于深度学习算法的电池故障监测系统有效
申请号: | 201922359788.6 | 申请日: | 2019-12-25 |
公开(公告)号: | CN211627771U | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 李晶;李斌;朱城 | 申请(专利权)人: | 深圳市菲尼基科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/3835 | 分类号: | G01R31/3835;G01R31/367;G01D21/02;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区龙城*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本实用新型公开了一种基于深度学习算法的电池故障监测系统,具体涉及蓄电池组技术领域,包括蓄电池组,所述蓄电池组内部固定设置有多个分组安装框,所述分组安装框内部放置有蓄电池,所述蓄电池顶端面固定设置有电池面板,所述分组安装框内壁两侧均设置有安装夹板,所述安装夹板与蓄电池表面抵触设置,所述安装夹板与分组安装框内壁之间固定连接设置有弹簧。本实用新型通过分组安装框对蓄电池组内部进行分区,对蓄电池进行分组安装,安装夹板对蓄电池进行固定,温度传感器、压力传感器和电压传感器配合处理器,构成深度学习网络,对故障蓄电池进行准确定位,且判断故障类型,方便蓄电池的组装和故障维。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 算法 电池 故障 监测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市菲尼基科技有限公司,未经深圳市菲尼基科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201922359788.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种采血管自动清洗机
- 下一篇:一种可调节的智能停车平台