[实用新型]一种基于深度学习算法的电池故障监测系统有效

专利信息
申请号: 201922359788.6 申请日: 2019-12-25
公开(公告)号: CN211627771U 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 李晶;李斌;朱城 申请(专利权)人: 深圳市菲尼基科技有限公司
主分类号: G01R31/3835 分类号: G01R31/3835;G01R31/367;G01D21/02;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区龙城*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 实用新型公开了一种基于深度学习算法的电池故障监测系统,具体涉及蓄电池组技术领域,包括蓄电池组,所述蓄电池组内部固定设置有多个分组安装框,所述分组安装框内部放置有蓄电池,所述蓄电池顶端面固定设置有电池面板,所述分组安装框内壁两侧均设置有安装夹板,所述安装夹板与蓄电池表面抵触设置,所述安装夹板与分组安装框内壁之间固定连接设置有弹簧。本实用新型通过分组安装框对蓄电池组内部进行分区,对蓄电池进行分组安装,安装夹板对蓄电池进行固定,温度传感器、压力传感器和电压传感器配合处理器,构成深度学习网络,对故障蓄电池进行准确定位,且判断故障类型,方便蓄电池的组装和故障维。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 算法 电池 故障 监测 系统
【主权项】:
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