[发明专利]针对货物篮的快速学习推荐系统有效

专利信息
申请号: 201980004680.5 申请日: 2019-03-26
公开(公告)号: CN111133467B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: S·莫达雷塞;F·伯恩斯泰因;D·萨乌雷;S·B·布罗简尼;吴思明;R·考尔;N·尼库拉基斯 申请(专利权)人: 甲骨文国际公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 刘玉洁
地址: 美国加*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 实施例响应于接收到货物篮而提供对附加物品的推荐,从篮子类型的集合中确定货物篮的类型,接收作为目标推荐的附加目标物品的集合并接收所接收到的货物篮类型的历史。实施例基于所接收到的货物篮类型的历史迭代地执行将每个篮子类型聚类成多个簇,以及针对每个目标物品到所述多个簇中的每个簇的偏好更新。在多次迭代之后迭代地执行输出映射的序列和偏好参数的序列。实施例从映射的序列生成映射的制表的频率,然后基于映射的序列、偏好参数的序列和映射的制表的频率来生成推荐。
搜索关键词: 针对 货物 快速 学习 推荐 系统
【主权项】:
暂无信息
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