[发明专利]用于在深度学习人工神经网络中对模拟神经存储器进行编程的方法和设备在审
| 申请号： | 201980018437.9 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN111837190A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | H·V·特兰;V·蒂瓦里;N·多;M·雷顿 | 申请（专利权）人： | 硅存储技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G11C16/34 | 分类号： | G11C16/34;G11C16/02;G11C16/26 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 陈斌 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了与人工神经网络中的矢量‑矩阵乘法(VMM)阵列一起使用的编程系统和方法的许多实施方案。因此，可极精确地对所选单元进行编程，以保持N个不同值中的一个值。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 人工 神经网络 模拟 神经 存储器 进行 编程 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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