[发明专利]用于向成像系统部署深度学习应用程序的系统和方法在审
| 申请号： | 201980023556.3 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN112005313A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 大卫·埃里克·希瓦利埃;桑迪普·杜塔;萨阿德·西罗海;拉贾·拉姆纳拉扬 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G16H30/40 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨贝贝;臧建明 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了用于向成像系统部署深度学习应用程序的方法和系统。在一个实施方案中，一种系统包括：成像系统，该成像系统包括至少扫描仪和处理器，该处理器被配置为由在扫描受检者期间经由扫描仪采集的数据重建图像；计算设备，该计算设备通信地耦接至成像系统并且定位在成像系统外部，计算设备被配置为基于数据生成决策支持计算；以及储存库，该储存库经由网络通信地耦接至计算设备，储存库包括多个应用程序，其中计算设备被配置为从存储库检索并安装多个应用程序中的应用程序，其中计算设备使用应用程序来生成决策支持计算。这样，成像系统可容易地更新以利用新的深度学习应用程序。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 成像 系统 部署 深度 学习 应用程序 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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