[发明专利]基于神经网络的疾病诊断系统和方法在审
| 申请号： | 201980052666.2 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112740335A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 曺浚宁;金善禹 | 申请（专利权）人： | 第一百欧有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;金学来 |
| 地址： | 韩国首尔特别市九*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 通过神经网络进行学习，基于学习的神经网络输入活体组织的图像时，可以诊断出预设疾病(例如前列腺癌)，并公开了一种可视化的系统及其方法，以便准确掌握被诊断为疾病的组织(细胞组织)部位。根据本发明的一方面，提供一种诊断系统，是在包含处理器和存储神经网络的存储设备的系统中实现的，是一种使用生物图像幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统，所述诊断系统包括:生成所述幻灯片分割成预设大小的各预设图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果的图像块神经网络；基于所述幻灯片中包含的多个图像块的各图像块诊断结果生成与所述幻灯片相相应的图像块级别热图图像的热图生成模块；基于与所述幻灯片相对应的HSV(色调‑饱和度‑明度)模型生成与所述幻灯片相对应的组织掩膜图像的组织掩膜生成模块；以及基于所述图像块级别的热图图像和所述组织掩膜图像生成与所述幻灯片相对应的疾病诊断可视化图像的可视化模块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 疾病诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于第一百欧有限公司，未经第一百欧有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980052666.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
