[发明专利]使用针对不同图像场训练的多个神经网络进行物体检测在审
| 申请号： | 201980055920.4 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112602091A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | S·D·安丘;王北楠;J·格洛斯纳 | 申请（专利权）人： | 优创半导体科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种与物体检测相关的系统和方法可以包括：接收图像帧，所述图像帧包括由与处理装置相关联的图像传感器捕获的像素阵列，识别所述图像帧中的近场图像段和远场图像段，将针对近场图像段训练的第一神经网络应用于近场图像段，以检测所述近场图像段中呈现的物体，以及将针对远场图像段训练的第二神经网络应用于远场图像段，以检测所述近场图像段中呈现的物体。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 针对 不同 图像 训练 神经网络 进行 物体 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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