[发明专利]用于生成设备特定的机器学习模型的方法和系统有效
申请号: | 201980058238.0 | 申请日: | 2019-09-05 |
公开(公告)号: | CN112689546B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 苏布拉吉特·罗伊乔杜里;纳雷什·伊耶 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
主分类号: | B22F3/105 | 分类号: | B22F3/105;B33Y50/00 |
代理公司: | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人: | 徐颖聪 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种在增材制造机器的不同域之间转移操作参数集的方法,包括:创建第一增材制造机器域的参数集,访问第二增材制造机器域的模型,创建用于操作第二增材制造机器的操作设置的第二参数集,在第二增材制造机器的操作期间获得第二传感器数据套件,将第二传感器数据套件与一个或多个预定性能阈值进行比较以确定产品样品是否在质量保证指标内,如果产品样本不在质量保证指标范围内,则调节第二参数集。还公开了用于实现该方法的系统和非瞬时性计算机可读介质。 | ||
搜索关键词: | 用于 生成 设备 特定 机器 学习 模型 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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