[发明专利]基于因果学习的数据中心基础结构优化方法有效
| 申请号： | 201980072632.X | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN113039506B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 吉勒·J·伯努瓦 | 申请（专利权）人： | 3M创新有限公司 |
| 主分类号： | G06F1/20 | 分类号： | G06F1/20;G05B13/02;G06F11/30;G05D23/19 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 张娜;李荣胜 |
| 地址： | 美国明*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于通过以下方式进行主动式数据中心管理的方法：将随机化受控信号注入该数据中心的冷却基础结构的操作控制中并接收与所注入的信号相对应的响应信号。这些所注入的信号用于调整该冷却基础结构的操作控制，并且响应信号与该数据中心中的操作条件有关。基于这些响应信号以及自变量和外部变量，连续地将这些随机化信号注入该冷却基础结构中并基于这些响应信号进行微调。基于这些信号注入和对应响应来确定用于控制数据中心的冷却基础结构的最佳或改进参数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因果 学习 数据中心 基础 结构 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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