[发明专利]一种基于CT序列图像的腰椎骨自动定位方法

摘要

本发明公开了一种基于CT序列图像的腰椎骨自动定位方法，腰椎骨是临床测量骨密度的常用研究对象，提出一种基于CT序列图像的腰椎骨自动定位方法，首先载入横断位CT序列图像，对DICOM原始数据进行预处理，三维重建出骨骼增强冠状图，然后基于多尺度模板匹配的方法自动匹配胸椎骨T12，提取匹配胸椎骨T12的CT起始序列号n0；再基于深度学习网络，训练基于横断位CT图像的椎骨分割模型；将n0作为起始序列号，用训练好的模型进行横断位图像腰椎骨分割并保存分割结果；最后基于横断位图像腰椎骨分割结果的像素总和，分离椎间盘和椎体，提取每一节腰椎骨对应的CT序列号区间。