[发明专利]一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法在审
| 申请号： | 202010004300.2 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111191621A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 魏世安;刘立强;江龙;王亚涛 | 申请（专利权）人： | 北京同方软件有限公司;同方股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种大焦距监控场景下多尺度目标的快速精准识别方法，涉及人工智能领域和计算机视觉领域。本发明的方法步骤为：1）动态anchor设定：获取训练数据，并对训练的目标进行数据拟合，通过大数据拟合来分析anchor的特性，动态的设定anchor的值。2）设计网络结构DAnchorNet：设计DAnchorNet中目标检测分支与目标分割分支，通过目标检测分支与分割分支的结合来解决目标检测超参阈值的设定。3）设计DAnchorNet的损失函数：通过动态权重设计方案来优化训练过程中的损失函数，关注目标区域的平均概率值来对总的损失进行调整。本发明通过动态anchor能有效提升大焦距监控场景下多尺度目标的检出率，通过分割与动态anchor检测相结合的网络结构能有效提升目标检测的准确率，进而有效的提升目标识别的整体效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 焦距 监控 场景 尺度 目标 快速 精准 识别 方法 | ||
【主权项】：
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