[发明专利]采用机器学习以预测和动态调整静态配置参数在审
| 申请号： | 202010008956.1 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN112653570A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 尼特亚南达·维什努·K·S;沙西库马尔·塞克尔;吉瓦·马杜·查克拉瓦尔西·丹丹吉;拉马苏布拉马尼亚姆·加内桑 | 申请（专利权）人： | 瞻博网络公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/46;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 王红艳 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及采用机器学习以预测和动态调整静态配置参数。公开了一种用于动态改变实时网络装置上的静态参数的系统和方法。所述系统包括：实时网络装置，其上配置有多个参数，这些参数控制将服务应用于订户分组流；以及机器学习装置，其可操作，用于监测订户分组流并应用机器学习模型来识别监测的订户分组流中的模式。所述机器学习装置还可操作，用于基于所监测的订户分组流中的模式来动态地改变网络装置上的多个参数中的至少一个。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 机器 学习 预测 动态 调整 静态 配置 参数 | ||
【主权项】：
暂无信息
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