[发明专利]一种基于渐进式VMD的滚动轴承早期复合故障特征提取方法有效
| 申请号： | 202010010316.4 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111178318B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 邹磊;许飞云;李杨;胡建中;贾民平;彭英;黄鹏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G01M13/045 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于渐进式VMD的滚动轴承早期复合故障特征提取方法。步骤1，在滚动轴承附近安装加速度传感器采集轴承运行时的振动信号；步骤2，利用渐进式VMD对采集到的振动信号进行分解，得到一系列分解后的模态；步骤3，利用基于峭度和能量波动因子的双重筛选准则对分解后得到的模态进行筛选以确定故障模态，并实现故障模态的重构；步骤4，初始化平衡参数α的范围及搜索步长，对于不同的α值，重复步骤2和步骤3，并计算重构模态的EFF值，其中最大的EFF值对应最优的α值，而后确定最优α值下的重构模态；步骤5，利用TEO对重构模态进行解调得到TEO谱，并结合轴承相关故障特征频率得出诊断结果。本申请在EEMD递归思想的基础上，提出一种渐进分解的VMD方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 渐进 vmd 滚动轴承 早期 复合 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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