[发明专利]智能多任务特征数据共享方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010028059.7 申请日: 2020-01-10
公开(公告)号: CN113127431A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 虞露;邵宇超;李道文 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/176 分类号: G06F16/176;G06N3/04
代理公司: 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 代理人: 张宇娟
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了智能多任务特征数据共享方法和装置。所述多任务特征数据共享的方法采用多任务下分析处理特征数据共享,所述任务中至少有两个任务的分析处理所输入的特征数据满足以下条件:至少包括一部分特征数据为共享的特征数据;至少一个任务的分析处理所输入的特征数据还包括所述共享的特征数据以外的其它特征数据。本发明通过实现多任务特征数据共享,提高单个任务下的分析处理模块的性能。同时可以减少单个任务分析处理模块的计算消耗,从而加快针对该单个任务下的分析处理,并且节省了硬件规模和硬件资源开销。本发明可应用到数据的智能分析与理解中。
搜索关键词: 智能 任务 特征 数据 共享 方法 装置
【主权项】:
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