[发明专利]一种基于压缩感知的低复杂度5G NR信道估计方法在审

专利信息
申请号: 202010033589.0 申请日: 2020-01-13
公开(公告)号: CN111245752A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 邓炳光;闵小芳;张治中;叶倩倩;纪汪勇;江航 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04L27/26
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于压缩感知的低复杂度5G NR信道估计方法,属于无线通信领域。该方法包括:利用压缩感知理论求信道时域信息进行傅里叶变换,得到对应频域信息计算信道频域自相关矩阵RHH;利用提取的导频信号,快速估计信噪比SNR;根据循环矩阵的特征,求LMMSE估计矩阵引入拓普利兹矩阵,计算基于压缩感知的导频LMMSE信道估计值本发明从传统LMMSE信道估计出发,结合压缩感知理论和循环矩阵的特点,提高了频带利用率的同时降低了复杂度。
搜索关键词: 一种 基于 压缩 感知 复杂度 nr 信道 估计 方法
【主权项】:
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