[发明专利]基于OPLS和PDS的红外光谱测量仪器标定迁移方法在审
| 申请号： | 202010045991.0 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111220566A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 赵煜辉;芦鹏程;朱婧;刘晓东 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习模块下的迁移学习技术领域，提供一种基于OPLS和PDS的红外光谱测量仪器标定迁移方法。首先采集源域数据集和目标域数据集，并对其进行中心化处理，得到中心化处理后的源域数据集和目标域数据集；然后基于OPLS算法，对中心化处理后的源域数据集进行去正交化处理，求出正交部分的得分矩阵、载荷矩阵，提取源域潜结构；接着基于PLS算法对源域潜结构建立标定模型，使用得分矩阵、载荷矩阵对中心化处理后的目标域数据集进行去正交化处理，提取目标域潜结构，并基于PDS算法使目标域潜结构映射到源域潜结构；最后，对被测对象的物质浓度变量进行预测。本发明能够提高标定迁移的精度和效率，且建模过程简单。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 opls pds 红外 光谱 测量 仪器 标定 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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