[发明专利]基于不完全B-spline数据拟合的转子系统健康监测方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于不完全B‑spline数据拟合的转子系统健康监测方法和系统，通过转子系统监测模块获得转子系统正常工作时的监测数据，根据前向回归正交算法依次筛选误差减小率较大的B‑spline基函数项，直到被选B‑spline基函数项的总误差满足拟合精度要求；通过最小二乘拟合，确定各被选B‑spline基函数项的控制系数，建立的不完全B‑spline基线模型，实现对正常工作下监测数据的拟合；基于建立的基线模型和转子系统正常工作时偏差服从正态分布的假设，计算转子系统正常工作时3σ原则下的公差范围；由监测数据分布特征，制定转子运行状态判定的量化指标；预测和判定转子系统的运行状态。