[发明专利]一种基于分数阶稀疏表示的多视角人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于分数阶稀疏表示的多视角人脸识别方法，包括以下步骤：1输入多视角人脸图像集A和多视角测试图像集Y；2对A执行奇异值分解；3对于给定的非负分数阶参数α，计算相应的分数阶训练字典矩阵Aα；4用新的分数阶训练字典求解联合稀疏表示系数矩阵X；5使用Classi(Y)公式对多视角测试图像集Y进行分类；6输出Y的人脸类别。本发明以基于稀疏表示的人脸识别为基础，引入了分数阶嵌入，其主要思想是先通过分数阶嵌入构造人脸的训练字典矩阵，用优化方法将字典引入稀疏表示分类的框架之中，这样提取出的人脸特征不仅减少了面部的细节变化，而且消除了因遮挡引起的噪声数据，提高了人脸识别能力和稳定性，进一步提高了用户体验。